流式結(jié)果圖有4種類型，分別為:1. 直方圖  2.散點圖  3. 等高線圖  4.密度圖

下面一一為大家介紹

1. 直方圖（Histograms）

a.橫坐標(biāo)代表熒光信號或散射光信號相對強度，可以是線性或?qū)?shù)坐標(biāo)。

b.縱坐標(biāo)一般是相對細(xì)胞數(shù)。

直方圖適用于分析處理周期（如下圖）

直方圖分析數(shù)據(jù)注意事項：

① 不能比較不同標(biāo)記之間的表達(dá)量。如一號樣本單標(biāo)記CD133、二號樣本單標(biāo)記CD44，那么CD133與CD44表達(dá)量不能用直方圖進行比較。

② 直方圖的形狀（直方圖的高度及寬度）取決于儀器的類型、處理軟件和樣本

③檢測目的細(xì)胞非常少（即檢測的細(xì)胞在一個細(xì)胞群體中所占的比例特別少），因此需要統(tǒng)計大量的數(shù)據(jù)，直方圖將會將該稀有細(xì)胞覆蓋，如下圖散點圖中的P2門為CD16陰性群體，但在直方圖中則幾乎看不出來，所以此時散點圖為展示數(shù)據(jù)方式。

2. 散點圖（Dot plots）

散點圖是雙變量圖的基本圖形，相對于單參數(shù)直方圖其分析通量更高，同時也能更好觀察到較小比例細(xì)胞群，參見直方圖注意事項2，另外散點圖中設(shè)門后，可以賦予門控顏色，便于觀察門控細(xì)胞群在其他圖中的分布，比如下圖只賦予淋巴細(xì)胞門紅色，則可以觀察到淋巴細(xì)胞中在散射光圖中的分布。

橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)都是光信號，十字門左下角是雙陰性群，右下角和左上角是單陽群，右上角是雙陽群。散點圖上的每一個點可以代表某一個細(xì)胞的信息。

但是散點圖在顯示足夠多events下的細(xì)胞分群上缺乏細(xì)節(jié)，如下圖，流式儀器記錄的events達(dá)到50000以上時，CCR7的陽性群與陰性群已經(jīng)沒有明顯界限，但當(dāng)用等高線圖或者密度圖時，明顯改善點圖存在的缺點。

3.密度圖（Density plot）

密度圖不僅能夠表示一個標(biāo)記的表達(dá)水平，還能顯示給定區(qū)域中事件的相對數(shù)量（密度）。有三種密度圖。密度度、斑馬線圖、偽彩圖。選擇自己一種喜歡的應(yīng)用

4.等高線圖（Contour plots）

等高線圖是另一顯示數(shù)據(jù)密度的形式。該圖使用等高線顯示數(shù)據(jù)的相對強度。等高線的每條線包含events的百分比由所用軟件的等高線圖決定。單純的等高線圖不能顯示低密度的群體顆?；蛘弋惓Ｖ?，比較好的策略為等高線圖與點圖結(jié)合起來使用，比如下圖左邊為點圖，中間為等高線圖，左邊為等高線加點圖。

分析，建議用散點圖用直方圖不能說錯，但這需要在沒有自發(fā)熒光或自發(fā)熒光低、熒光滲漏調(diào)整到位的情況下。而在實際檢測中，自發(fā)熒光總是難以避免，更不用說現(xiàn)在多色流式中熒光滲漏對通道的干擾。

通過下面這個圖可以明顯看出，在直方圖上，自發(fā)熒光造成的拖尾，使得你的陰陽性分界位置難以確定，即使GFP樣本能夠形成雙峰，但實際上雙峰分界位置同時包括了自發(fā)熒光假陽性信號、陽性群弱表達(dá)信號，這兩部分信號數(shù)量一樣的時候，這個位置恰好相互抵消，但如果不一樣的，這個比例就不準(zhǔn)確了，如果改用下面的散點圖，用不規(guī)則門（如下面的梯形門），就可以準(zhǔn)確圈出陽性群，呈現(xiàn)更真實的比例：

綜上，不同類型的流式圖各有優(yōu)缺點，適用于不同類型的檢測。